2024年卒企業新卒採用活動調査
SUMMARY
学部卒生の総合職採用で、初任給の引き上げを行った企業は70.0％
就職活動での生成系AIの活用は
「使い方を慎重に検討し、活用してほしい」と思う企業が41.2％
株式会社マイナビ（本社：東京都千代田区、代表取締役 社長執行役員：土屋芳明）は、「マイナビ2024年卒 企業新卒採用活動調査」を発表しました。
調査概要
| 内容 | 2024年卒マイナビ企業新卒採用活動調査 |
|---|---|
| 調査期間 | 2023年6月2日～6月20日 |
| 調査方法 | 採用・育成・組織戦略に関するマイナビの情報メディア「HUMAN CAPITALサポネット」掲載のWEBフォームへ入力 |
| 有効回答数 | 3,113社 |
2024年卒の採用活動状況について
6月時点で採用充足率が「5割以上」の企業は39.5％で、
コロナ禍初年度の2021年卒を下回る結果に
企業の2024年卒採用について、6月時点の採用充足率が「5割以上」は前年比4.8pt減の39.5％で、新型コロナウイルスの影響が大きかった2021年卒の40.9％を下回った。インターンシップの実施有無別に見ると、インターンシップを実施した企業で採用充足率が「5割以上」は50.1%たったが、実施しなかった企業は「0割」が53.5%となった。就職活動の準備期間に学生と十分な接点を持てたかどうかが採用充足率に影響する一つの要素となっているようだ。【図1】
現時点での企業の問題点について、7割が「母集団（エントリー数）の不足」と回答
採用活動における現時点での問題点を聞いたところ、「母集団（エントリー数）の不足（70.0％）」が2年連続で増加した。2022年卒（34.4％）と比較するとの2倍以上増加しており、直近2年で「母集団の不足」が企業にとって深刻な課題となっていることが分かる。学生のインターンシップの平均参加社数は増加傾向で、学生は就職活動の準備期間から既に応募する企業を絞り込んでいる。そのため、エントリー平均社数は年々減少して、企業にとっては母集団の不足に繋がっていると推察できる。【図2、3】
平均エントリー社数：マイナビ学生就職モニター調査 3月の活動状況（2020年卒～2024年卒のデータを元に作成）
インターンシップ平均参加社数：マイナビ2024年卒大学生広報活動開始前の活動調査
初任給引き上げについて
学部卒生の総合職採用について、初任給の引き上げを行った企業が7割。
理由は「給与制度の見直しで全社員の給与を引き上げたため」が53.0％で最多
学部卒生の総合職採用で初任給の引き上げを行った企業は70.0％、引き上げ額が最も多かったのは5000円～1万円未満で36.0％だった。引き上げの理由は「給与制度の見直しで全社員の給与を引き上げたため（53.0％）」が最多で、次いで「求職者へのアピールのため（48.8%）」となった。また、上場企業では全体と同じく「給与制度の見直しで全社員の給与を引き上げたため（63.0％）」が最も多いが、2位は「定着率を高める・離職を防ぐため（44.1％）」となっている。採用競争が激しくなっている就活生へのアピールはもちろん、従業員全体の定着率向上・離職防止も意識しながら給与制度の見直しを行った企業が多かったようだ。【図4、5、6】
採用活動におけるAI活用について
学生が就職活動に生成系AIを利用している実感がある企業は4.6％と少数派に
新卒採用におけるAI活用について聞いたところ、学生が就職活動に生成系AIを利用している実感がある企業は4.6％にとどまった。学生調査※1では、就職活動で生成系AIの利用経験がある学生は18.4％だったため、学生の利用経験と企業の利用実感には差があることが分かる。学生の活用方法については「文章の添削・校正に使っている」「ひな形になる文章を作成してもらう」などが挙がり※2、学生はあくまで補助的なツールとして活用しており、利用実態と企業の実感に差があることがうかがえる。【図7】
※1：2024年卒大学生活動実態調査 （5月）より
※2：2024年卒 学生就職モニター調査 5月の活動状況より
就職活動における生成系AIの活用について
「使い方を慎重に検討した上で活用してほしいと思う」企業が41.2％
企業に就職活動で学生が生成系AIを利用することについて聞いたところ、最多の回答は「使い方を慎重に検討したうえで活用してほしいと思う」の41.2％だった。自由回答をみると、「面白い使い方をした学生がいれば評価したい」「効率化のために上手に使用することは推奨する」など、AIを使いこなすスキルとして好意的捉えるコメントも挙がった。一方で、「面接等で実際に話した際に齟齬のある発言をしてしまう可能性がある」「入社がゴールではないので自分を誇張しないように配慮して使用してほしい」など、“選考に通過できそうな選考書類の作成”を目的としたAI活用をすることで、就活生本人の意見と乖離した内容にならないように注意してほしいという旨のコメントが見られた。【図8、9】
| 業種 | AI利用について | 学生が就職活動に生成系AIを利用することについて思うこと |
|---|---|---|
| サービス・インフラ | 積極的に活用してほしいと思う | 企業も使っているので学生も積極的に使ってよいと思う。むしろ、面白い使い方をした学生がいたら、スキルを評価したい |
| 製造（建設除く） | 使い方を慎重に検討したうえで活用してほしいと思う | クリエイティブな職種ではないため、生成系AIを用いて自己PRや志望動機を作成することに対して抵抗はないが、余程対策していないと面接等で実際に話した際にESの内容と齟齬がある発言をしてしまう可能性があるので、その点には注意して欲しい。あくまで補助的なツールとして使用するのにとどめて欲しいとは感じる。 |
| サービス・インフラ | 使い方を慎重に検討したうえで活用してほしいと思う | 効率化のために上手に使用することは推奨しますが、本人の文書作成能力を確認する何かしらのフェーズを選考フローに追加する必要もあるように感じます。（入社後に機密情報などを含む文書をAI作成させる訳にはいかないため、本人の文書作成能力も確認したい） |
| 製造（建設除く） | 使い方を慎重に検討したうえで活用してほしいと思う | 各企業に対して同じ内容（ゼミナールや部活動）の入力には向いていると思う。しかし、企業に対しての感情や熱意を伝える場合は、拙い文章でいいので自分で考えてほしい。 |
| サービス・インフラ | 使い方を慎重に検討したうえで活用してほしいと思う | 入社がゴールではないので、自分を誇張しないよう十分に配慮をして使用してもらいたい。 |
| 製造（建設除く） | 就職活動には利用しない方がよいと思う | 生成系を含め、就活を完全にAIに委ねることには反対。部分的な利用（自己分析などに使う）なら、必ずしも悪いとは言い切れないかもしれない。 |
調査担当者コメント
2023年卒に引き続き、多くの企業でエントリー数不足が問題となっていることが分かりました。企業の採用意欲は高まる一方で確実に若者の人口減少は進み、“なるべく多くの母集団を確保して、入社してほしい学生を見極める”という選考方法には変革が求められているのかもしれません。また、学生はエントリーする企業を絞り込む傾向が強くなっていますが、準備期間中の限られた情報のみで受験企業を選定してしまうことにより、視野が狭くなってしまわないように注意が必要です。企業は今まで以上に一人の学生との出会いを大事にしていくことが求められていると思います。
| 有効回答数内訳 | 上場 | 非上場 | 製造 | 非製造 | 総計 |
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